Polisomnografiye Yönlendirilen Bir Kohortta Şiddetli Obstrüktif Uyku Apnesinin Öngörülmesinde İmmatür Granülosit Yüzdesi ve Hematokrit
PDF
Atıf
Paylaş
Talep
Özgün Makale
E-PUB
17 Eylül 2026

Polisomnografiye Yönlendirilen Bir Kohortta Şiddetli Obstrüktif Uyku Apnesinin Öngörülmesinde İmmatür Granülosit Yüzdesi ve Hematokrit

J Turk Sleep Med. Published online 17 Eylül 2026.
Bilgi mevcut değil.
Bilgi mevcut değil
Alındığı Tarih: 11.03.2026
Kabul Tarihi: 18.08.2026
E-Pub Tarihi: 17.09.2026
PDF
Atıf
Paylaş
Talep

Öz

Amaç

Semptomatik olup polisomnografi (PSG) için yönlendirilen erişkinlerde hematokrit (HCT) ve immatür granülosit yüzdesinin (IG%) şiddetli obstrüktif uyku apnesi (OSA) ile bağımsız olarak ilişkili olup olmadığını belirlemek ve IG%’nin yaş, vücut kitle indeksi (VKİ), boyun çevresi ve HCT’ye ek olarak ayırt edici performansa katkı sağlayıp sağlamadığını nicel olarak değerlendirmektir.

Gereç ve Yöntem

Bu retrospektif kesitsel çalışmaya, Ocak 2019 ile Temmuz 2020 tarihleri arasında gözetimli PSG için yönlendirilen 275 erişkin dahil edildi. Şiddetli OSA, apne-hipopne indeksinin ≥30 olay/saat olması olarak tanımlandı. Birincil çok değişkenli analiz, tam verisi bulunan 238 olgu üzerinde ve önceden belirlenmiş beş prediktör kullanılarak gerçekleştirildi: HCT, IG%, VKİ, yaş ve boyun çevresi. Prediktör düzeyindeki eksik veriler değerlendirildi; tam olgu analizine dahil edilen ve edilmeyen katılımcılar karşılaştırıldı. IG% içermeyen indirgenmiş model ile tam model DeLong testi kullanılarak karşılaştırıldı ve 50 imputasyonlu veri seti kullanılarak çoklu imputasyon duyarlılık analizi gerçekleştirildi. Ayırt edici performans, kalibrasyon, bootstrap yöntemiyle iç doğrulama ve keşifsel karar eğrisi analizi değerlendirildi.

Bulgular

Şiddetli OSA bulunan olgularda VKİ, boyun çevresi, HCT ve IG% değerleri şiddetli OSA bulunmayan katılımcılara göre daha yüksekti (tümü için p≤0,045). Tam olgu modelinde HCT [olasılık oranı (OR): 1,09; %95 güven aralığı (GA): 1,03-1,16; p = 0,003], IG% (OR: 2,11; %95 GA: 1,05-4,24; p = 0,035) ve boyun çevresi (OR: 1,09; %95 GA: 1,01–1,18; p = 0,030) şiddetli OSA ile bağımsız olarak ilişkiliydi. Tam modelin eğri altında kalan alanı (AUC) 0,731 (%95 GA: 0,661-0,802) iken, IG% içermeyen modelde bu değer 0,715 (%95 GA: 0,644-0,787) idi. AUC farkı 0,016 (%95 GA: -0,013 ile 0,045; DeLong p = 0,282) olarak bulundu. Çoklu imputasyon analizinde HCT, şiddetli OSA ile ilişkisini sürdürdü (OR: 1,09; %95 GA: 1,03-1,15; p = 0,004); buna karşılık IG% tahmini zayıfladı (OR: 1,87; %95 GA: 0,98-3,54; p = 0,056).

Sonuç

Semptomatik olup PSG için yönlendirilmiş erişkinlerde HCT, şiddetli OUA ile daha sağlam bir ilişki gösterdi. IG% keşifsel bir ilişki sinyali gösterse de AUC’ye ek katkısı istatistiksel olarak anlamlı değildi ve çoklu atama analizi sonrasında anlamlılığı zayıfladı. Klinik uygulama öncesinde dış doğrulama, yeniden kalibrasyon ve prospektif etki değerlendirmesi gereklidir.

Anahtar Kelimeler:
Obstrüktif uyku apnesi, immatür granülositler, hematokrit, öngörü modeli, polisomnografi, karar eğrisi analizi

Kaynaklar

1
Qi Y, Li T, Zhao Y, et al. Correlation between peripheral blood inflammatory markers and obstructive sleep apnea severity. J Otolaryngol Head Neck Surg. 2026;55:19160216251407939.
2
Gabryelska A, Łukasik ZM, Makowska JS, Białasiewicz P. Obstructive sleep apnea: from intermittent hypoxia to cardiovascular complications via blood platelets. Front Neurol. 2018;9:635.
3
Lundetræ RS, Lehmann S, Saxvig IW, et al. Severity of obstructive sleep apnea is related to C-reactive protein levels: the influence of comorbidities and self-reported sleep duration. Sleep Med. 2025;131:106529.
4
Ucar Y, Yonar A. Evaluation of inflammatory markers in obstructive sleep apnea syndrome. Sci Prog. 2025;108(3):368504251365874.
5
Senthilnayagam B, Kumar T, Sukumaran J, M J, Rao K R. Automated measurement of immature granulocytes: performance characteristics and utility in routine clinical practice. Patholog Res Int. 2012;2012:483670.
6
Bhansaly P, Mehta S, Sharma N, Gupta E, Mehta S, Gupta S. Evaluation of immature granulocyte count as the earliest biomarker for sepsis. Indian J Crit Care Med. 2022;26(2):216-223.
7
Gencdal IY, Kabeloglu V, Koseoglu M, Sahin B, Baydili KN. Can immature granulocyte count be a new biomarker for the evaluation of inflammation in patients with obstructive sleep apnea syndrome? A single-centre study. Neurology Asia. 2025;30(3):861-869.
8
American Academy of Sleep Medicine. The AASM Manual for the Scoring of Sleep and Associated Events: Rules, Terminology and Technical Specifications. Versions 2.5 and 2.6. Darien, IL: American Academy of Sleep Medicine; 2018-2020.
9
Kohutek ZA, Caslin HL, Fehrenbach DJ, et al. Bone marrow niche in cardiometabolic disease: mechanisms and therapeutic potential. Circ Res. 2025;136(3):325-353.
10
Manz MG, Boettcher S. Emergency granulopoiesis. Nat Rev Immunol. 2014;14(5):302-314.
11
Alvarez-Martins I, Remedio L, Matias I, Diogo LN, Monteiro EC, Dias S. The impact of chronic intermittent hypoxia on hematopoiesis and the bone marrow microenvironment. Pflugers Arch. 2016;468(5):919-932.
12
Shilpi K, Potekar RM. A study of platelet indices in type 2 diabetes mellitus patients. Indian J Hematol Blood Transfus. 2018;34(1):115-120.
13
Linko-Parvinen AM, Kurvinen K, Tienhaara A. Accuracy of sysmex XN immature granulocyte percentage compared to manual microscopy. J Lab Precis Med. 2021;6:27.
14
Pivetta B, Chen L, Nagappa M, et al. Use and performance of the STOP-bang questionnaire for obstructive sleep apnea screening across geographic regions: a systematic review and meta-analysis. JAMA Netw Open. 2021;4(3):e211009.