ÖZET

Amaç:

Dünyada internet kullanıcıları gün geçtikçe artmakta ve internet bağımlılığı önemli bir problem haline gelmektedir. Bu çalışmanın amacı uyku bozukluğu ve kötü uyku kalitesinin internet bağımlılığı düzeyine etkilerini araştırmaktır.

Gereç ve Yöntem:

Bu çalışmaya 18-65 yaşları arasında, uyku bozukluğu yaşadığını belirten 104 kişi ve bilinen herhangi bir uyku bozukluğu olmayan 116 sağlıklı kontrol dahil edildi. Katılımcılara Young İnternet Bağımlılığı Testi-kısa Formu (YİBT-KF) ve Pittsburgh Uyku Kalitesi indeksi (PUKİ) yüz yüze görüşme yoluyla uygulandı.

Bulgular:

PUKİ’ye göre, çalışmaya katılan toplam 220 katılımcının 74’ünün uyku kalitesi kötüydü. Uyku kalitesi düşük olanların YİBTKF puanları, uyku kalitesi iyi olanlara göre anlamlı derecede yüksekti (p<0,001). PUKİ ve YİBT-KF puanları arasında pozitif korelasyon bulunmuştur (r=0,310; p<0,001). Basit doğrusal regresyon analizinde, PUKİ puanlarının YİBT-KF puanlarının anlamlı bir belirleyicisi olduğu bulunmuştur. Çoklu regresyon analizi yapıldığında, PUKİ alt ölçek puanlarının [gündüz işlevsizliği (%15,4; p<0,001) ve uyku bozukluğu (%2,2; p=0,018)] YİBT-KF puanları üzerindeki etkisi %17,5 olarak bulundu.

Sonuç:

PUKİ’ye göre, uyku kalitesi kötü olanların internet bağımlılığı düzeyleri, uyku kalitesi iyi olanlara göre anlamlı derecede yüksek bulundu. Bu sonuç, kötü uyku kalitesinin, internet kullanımını artırarak internet bağımlılığı düzeylerini artırabileceğini göstermektedir. Bu nedenle, uyku bozukluklarının etkin tedavisi, önemli bir halk sağlığı sorunu olan bağımlılığın azaltılmasına katkı sağlayabilir.

References

Cho JW, Duffy JF. Sleep, Sleep Disorders, and Sexual Dysfunction. World J Mens Health 2019;37:261-75.

Maury E, Ramsey KM, Bass J. Sleep, circadian rhythms and metabolism. Metabolic Basis of Obesity 2011:229-55.

Exelmans L, Van den Bulck J. The Use of Media as a Sleep Aid in Adults. Behav Sleep Med 2016;14:121-33.

Tavernier R, Willoughby T. Sleep problems: predictor or outcome of media use among emerging adults at university? J Sleep Res 2014;23:389-96.

International Telecommunication Union. New data visualization on Internet users by region and country, 2010-2016 [Internet]. 2018. Available from: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Pages/stat/default.aspx

American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th ed. Washington, DC: American Psychiatric Association, 2013.

Young KS. Internet addiction: A new clinical phenomenon and its consequences. Am Behav Sci 2004;48:402-15.

Leung L. Net-Generation Attributes and Seductive Properties and Internet Addiction. Cyberpsychology Behav 2004;7:333-48.

Bakken IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, Oren A. Internet addiction among Norwegian adults: A stratified probability sample study. Scand J Psychol 2009;50:121-7.

Jahan SM, Hossain SR, Sayeed UB, Wahab A, Rahman T, Hossain A. Association between internet addiction and sleep quality among students: a cross-sectional study in Bangladesh. Sleep Biol Rhythms 2019;17:323-9.

Cheng C, Li AY. Internet Addiction Prevalence and Quality of (Real) Life: A Meta-Analysis of 31 Nations Across Seven World Regions. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2014;17:755-60.

Lam LT. Internet Gaming Addiction, Problematic Use of the Internet, and Sleep Problems: A Systematic Review. Curr Psychiatry Rep 2014;16:444.

Brunborg GS, Mentzoni RA, Molde H, Myrseth H, Skouverøe KJ, Bjorvatn B, Pallesen S. The relationship between media use in the bedroom, sleep habits and symptoms of insomnia. J Sleep Res 2011;20:569-75.

Lin PH, Lee YC, Chen KL, Hsieh PL, Yang SY, Lin YL. The Relationship Between Sleep Quality and Internet Addiction Among Female College Students. Front Neurosci 2019;13:599.

Eşel E, Dinç K. Neurobiology of Alcohol Dependence and Implications on Treatment. Turk Psikiyatri Derg 2017;28:51-60.

Koob GF. Neurobiology of Addiction. Focus (Madison) 2011;9:55-65.

Young KS. Caught in the net : how to recognize the signs of Internet addiction--and a winning strategy for recovery [Internet]. New York: John Wiley & Sons; 1998. Available from: https://www. wiley.com/en-us/Caught+in+the+Net%3A+How+to+Recognize+the+Signs+of+ Internet+Addiction+and+a+Winning+Strategy+for+ Recovery-p-9780471191599

Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validation and psychometric properties of a short version of Young’s Internet Addiction Test. Comput Human Behav 2013;29:1212-23.

Kutlu M, Savcı M, Demir Y, Aysan F. Turkish adaptation of Young’s Internet Addiction Test-Short Form: a reliability and validity study on university students and adolescents. Anatol J Psychiatry 2015;17:69-76.

Buysse DJ, Reynolds CF 3 rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ. The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research. Psychiatry Res 1989;28:193-213.

Ağargün MY, Kara H, Anlar Ö. The Validity and Reliability of the Pittsburgh Sleep Quality Index. Turkish Journal of Psychiatry 1996;7:107-15.

Wang PY, Chen KL, Yang SY, Lin PH. Relationship of sleep quality, smartphone dependence, and health-related behaviors in female junior college students. PLoS One 2019;14:e0214769.

Zhang MWB, Tran BX, Huong LT, Hinh ND, Nguyen HLT, Tho TD, Latkin C, Ho RCM. Internet addiction and sleep quality among Vietnamese youths. Asian J Psychiatr 2017;28:15-20.

Canan F, Yildirim O, Sinani G, Ozturk O, Ustunel TY, Ataoglu A. Internet addiction and sleep disturbance symptoms among Turkish high school students. Sleep Biol Rhythms 2013;11:210-3.

Ekinci Ö, Çelik T, Savaş N, Toros F. Association Between Internet Use and Sleep Problems in Adolescents. Noro Psikiyatr Ars 2014;51:122-8.

Bhandari PM, Neupane D, Rijal S, Thapa K, Mishra SR, Poudyal AK. Sleep quality, internet addiction and depressive symptoms among undergraduate students in Nepal. BMC Psychiatry 2017;17:106.

İnternet Bağımlılığının Nedenlerinden Birisi de Kötü Uyku Kalitesi Olabilir: Olgu Kontrol Çalışması

ÖZET

References