Öz
Amaç
Obstrüktif uyku apne sendromu (OUAS) konusunda artan farkındalık, uyku laboratuvarlarında yığılmaya neden olmuştur. Bu çalışmanın amacı, polisomnografi (PSG) öncesinde antropometrik ve kardiyak parametreleri kullanarak OUAS’nin ciddiyetini değerlendirmek ve PSG için hastalara öncelik verilmesine yardımcı olmaktır.
Gereç ve Yöntem
Bu kesitsel çalışmaya, bir araştırma hastanesindeki akredite bir uyku laboratuvarından OUAS semptomları olan 91 hasta dahil edildi. Vücut kitle indeksi (VKİ) ve boyun çevresi (NC) dahil olmak üzere demografik ve klinik veriler toplandı. Uykululuk halini değerlendirmek için Epworth Uykululuk Ölçeği (ESS) kullanılırken, transtorasik ekokardiyografi ile pulmoner arter basıncı (PAP maksimum), interventriküler septum kalınlığı (IVST), aort kökü çapı (ARD), sağ atriyum çapı (RAD) ve b-tipi natriüretik peptid (BNP) düzeyleri gibi kardiyak parametreler ölçüldü. PSG sonuçlarına göre hastalar OUAS olmayan/hafif OUAS [Apne-hipopne İndeksi (AHİ) <15] veya orta/ağır OUAS (AHİ) ≥15 gruplarına ayrıldı. Veriler SPSS yazılımı kullanılarak analiz edildi.
Bulgular
Doksan bir hastanın 49’u orta/ağır OUAS grubunda ve 42’si OUAS olmayan/hafif OUAS grubundaydı. Gruplar arasında ESS, VKİ, NC, BNP, IVST, ARD, RAD ve PAP maks açısından istatistiksel olarak anlamlı farklılıklar gözlendi (p<0,05). Her parametre için kesme değerleri belirlenmiştir. Çok değişkenli lojistik regresyon analizi VKİ, PAP maks ve BNP’nin OUAS şiddetinin anlamlı belirleyicileri olduğunu gösterdi (p<0,05).
Sonuç
VKİ, BNP ve PAP maks, OUAS şiddetini öngörmede anahtar parametreler olarak tanımlanmıştır. Bu faktörler PSG için hastalara öncelik vermek için kullanılabilir ve tanı ve tedavinin etkinliğini artırabilir.
Anahtar Kelimeler: Obstrüktif uyku apne sendromu, Epworth Uykululuk Ölçeği, antropometrik ölçümler, b-tipi natriüretik peptid, ekokardiyografi
Kaynakça
Rundo JV. Obstructive sleep apnea basics. Cleve Clin J Med. 2019;86(9 Suppl 1):2-9.
Arnardottir ES, Bjornsdottir E, Olafsdottir KA, Benediktsdottir B, Gislason T. Obstructive sleep apnoea in the general population: highly prevalent but minimal symptoms. Eur Respir J. 2016;47(1):194-202.
Luzzi V, Mazur M, Guaragna M, et al. Correlations of obstructive sleep apnea syndrome and daytime sleepiness with the risk of car accidents in adult working population: a systematic review and meta-analysis with a gender-based approach. J Clin Med. 2022;11(14):3971.
Udholm N, Rex CE, Fuglsang M, Lundbye-Christensen S, Bille J, Udholm S. Obstructive sleep apnea and road traffic accidents: a Danish nationwide cohort study. Sleep Med. 2022;96:64-69.
Mitra AK, Bhuiyan AR, Jones EA. Association and risk factors for obstructive sleep apnea and cardiovascular diseases: a systematic review. Diseases. 2021;9(4):88.
Salman LA, Shulman R, Cohen JB. Obstructive sleep apnea, hypertension, and cardiovascular risk: epidemiology, pathophysiology, and management. Curr Cardiol Rep. 2020;22(2):6.
Choudhary A. Obstructive sleep apnea: relationship between mild neurocognitive impairments and quality of life. Sleep Vigilance. 2024;8:223-229.
Léger D, Stepnowsky C. The economic and societal burden of excessive daytime sleepiness in patients with obstructive sleep apnea. Sleep Med Rev. 2020;51:101275.
Bonsignore MR, Baiamonte P, Mazzuca E, Castrogiovanni A, Marrone O. Obstructive sleep apnea and comorbidities: a dangerous liaison. Multidiscip Respir Med. 2019;14:8.
Kabak M, Akbudak M. Obstructive sleep apnea syndrome as a potential cause of sexual dysfunction in women: Sexual dysfunction in women. Sleep Breath. 2021;25(3):1511-1517.
Harańczyk M, Konieczyńska M, Płazak W. Influence of obstructive sleep apnea on right heart structure and function. Adv Respir Med. 2021;89(5):493-500.
Raut S, Gupta G, Narang R, et al. The impact of obstructive sleep apnoea severity on cardiac structure and injury. Sleep Med. 2021;77:58-65.
Izci B, Ardic S, Firat H, Sahin A, Altinors M, Karacan I. Reliability and validity studies of the Turkish version of the Epworth Sleepiness Scale. Sleep Breath. 2008;12(2):161-168.
Walker NA, Sunderram J, Zhang P, Lu SE, Scharf MT. Clinical utility of the Epworth sleepiness scale. Sleep Breath. 2020;24(4):1759-1765.
Dong Z, Xu X, Wang C, Cartledge S, Maddison R, Islam SMS. Association of overweight and obesity with obstructive sleep apnoea: a systematic review and meta-analysis. Obes Med. 2020;17:100185.
Wu Q, Ma X, Wang Y, Jin J, Li J, Guo S. Efficacy of continuous positive airway pressure on NT-pro-BNP in obstructive sleep apnea patients: a meta-analysis. BMC Pulm Med. 2023;23(1):260.
Sriram B, Singh V, Bandaralage S, Bashford J. P135 an audit investigating the length of time from GP referral to diagnostic polysomnography testing in an Australian tertiary center. Sleep Adv. 2021;2(Suppl 1):A65-A65.
Perry S, Ronksley PE, Kelly J, Pendharkar SR. Effect of interventions to reduce wait times for diagnosis and treatment of sleep-disordered breathing in adults: a systematic review. Can J Respir Crit Care Sleep Med. 2022;6(1):41-48.
Lee JJ, Sundar KM. Evaluation and management of adults with obstructive sleep apnea syndrome. Lung. 2021;199(2):87-101.
Malhotra A, Ayappa I, Ayas N, et al. Metrics of sleep apnea severity: beyond the apnea-hypopnea index. Sleep. 2021;44(7):zsab030.
Chetan IM, Gergely-Domokos B, Beyer R, et al. The role of 3D speckle tracking echocardiography in the diagnosis of obstructive sleep apnea and its severity. Sci Rep. 2022;12(1):22347.
Xu SD, Hao LL, Liu FF, Xu CZ. The effects of obstructive sleep apnea on blood pressure variability and load in patients with hypertension. Sleep Breath. 2024;28(3):1251-1260.
